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总纲、分级教学计划、实操评分、题库、项目包与教师授课资料。
教学计划
AI训练师培训教程 五至三级 280课时总纲
AI训练师培训教程（五至三级）280课时总纲 编制：北二外海棠 AI 实验室 版本：v2.0（280课时统一口径） 适用：职业技能培训、校内继续教育、图书馆AI训练营、企业内训 1. 课时总表 等级 定位 模块 理论 实操 合计 ::: 五级/初级工 数据标注员、AI训练助理 A…
syllabus/AI训练师培训教程_五至三级_280课时总纲.md
三级 120课时教学计划
三级/高级工 120课时教学计划 模块 课次 主题 课时 交付物 : C1 机器学习深入 7788 集成学习、深度学习、调优、解释性与公平性 40 调优报告与公平性分析 C2 大模型训练与微调 89100 BERT/GPT/多语言/多模态、LoRA、SFT、DPO、RAG、部署 …
syllabus/三级_120课时教学计划.md
五级 80课时教学计划
五级/初级工 80课时教学计划 模块 课次 主题 课时 交付物 : A1 AI基础认知 17 AI概念、三要素、伦理、职业认知、工具基础 16 概念测验、工具安装截图 A2 数据采集与整理 820 数据采集、清洗、划分、目录、版本、清单 24 清洗后的样例数据集 A3 数据标注基…
syllabus/五级_80课时教学计划.md
四级 80课时教学计划
四级/中级工 80课时教学计划 模块 课次 主题 课时 交付物 : B1 Python数据分析 4152 Python、文件处理、NumPy、Pandas、可视化、EDA 32 数据清洗Notebook B2 数据处理进阶 5364 增强、Label Studio管理、多语言数据…
syllabus/四级_80课时教学计划.md
国家职业标准映射表
国家职业技能标准映射表（教学版） 职业能力 五级课程映射 四级课程映射 三级课程映射 证据材料 数据采集 A2.1 B1文件处理 C3数据管线 来源登记表、采集记录 数据标注 A3 B2平台管理 C5规范制定 标注导出文件、规范文档 数据质检 A4 B4评估与错误分析 C5质量体…
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教师资料
学员学习手册
AI训练师培训学员学习手册 学习档案 每位学员需建立个人学习档案： 课堂笔记 每课作业 实训项目交付物 错题记录 结业项目材料 作业命名规范 text 等级课次姓名作业主题日期 例：五级第22课张三NER标注20260708.jsonl 自评清单 问题 是/否 是否记录数据来源？…
teacher/学员学习手册.md
教师授课指南
AI训练师培训教师授课指南 每课标准节奏（2学时） 环节 时间 教师任务 学员任务 : 导入 10分钟 给出岗位案例 回答情境问题 讲授 35分钟 解释概念与流程 记录关键术语 演示 20分钟 操作工具/代码 跟随操作 实操 35分钟 巡回指导 独立完成任务 点评 15分钟 展示…
teacher/教师授课指南.md
课堂互动设计
课堂互动设计 五级 快问快答：判断数据是否需要脱敏。 找错误：给出5条错误标注，让学员指出问题。 双人复核：两人交换标注结果，计算一致性。 四级 读代码：解释 Pandas 清洗脚本每一步作用。 指标计算：手工计算 Precision/Recall/F1。 错误分析墙：把模型错误…
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项目答辩评分表
三级项目答辩评分表 维度 分值 得分 评语 :: 需求分析清晰 15 数据方案合规 20 技术路线可行 25 评估指标合理 20 项目管理完整 10 表达与答辩 10 总分 100
teacher/项目答辩评分表.md
考试题库
三级 理论题库
三级理论题库（50题样例版） 说明：每题2分，可按培训对象替换场景数据。 1. 【单选】在AI训练项目中，以下哪项最能保证数据可追溯？ A. 文件名随意命名 B. 建立数据来源登记表 C. 只保存最终模型 D. 删除原始数据 答案：B 2. 【单选】在AI训练项目中，以下哪项最能…
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三级 项目答辩样卷
三级项目答辩样卷 任务 围绕“智慧图书馆多语言RAG系统”提交完整项目方案，并进行 10 分钟答辩。 答辩结构 1. 需求与数据来源 2. 技术路线 3. 评估方案 4. 合规风险 5. 项目排期与成本
exams/三级_项目答辩样卷.md
五级 实操考试样卷
五级实操考试样卷 任务 在 2 小时内完成 100 条图书馆咨询文本的意图分类与 NER 标注，并抽检 20 条。 提交 标注结果 JSONL 抽检表 200字质检说明
exams/五级_实操考试样卷.md
五级 理论题库
五级理论题库（50题样例版） 说明：每题2分，可按培训对象替换场景数据。 1. 【单选】在AI训练项目中，以下哪项最能保证数据可追溯？ A. 文件名随意命名 B. 建立数据来源登记表 C. 只保存最终模型 D. 删除原始数据 答案：B 2. 【单选】在AI训练项目中，以下哪项最能…
exams/五级_理论题库.md
四级 实操考试样卷
四级实操考试样卷 任务 使用 Python 清洗给定 CSV，训练文本分类基线模型，输出 F1 和混淆矩阵。 提交 清洗脚本 训练脚本 评估报告
exams/四级_实操考试样卷.md
四级 理论题库
四级理论题库（50题样例版） 说明：每题2分，可按培训对象替换场景数据。 1. 【单选】在AI训练项目中，以下哪项最能保证数据可追溯？ A. 文件名随意命名 B. 建立数据来源登记表 C. 只保存最终模型 D. 删除原始数据 答案：B 2. 【单选】在AI训练项目中，以下哪项最能…
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实操评分Rubric
AI训练师实操与答辩评分Rubric 维度 五级 四级 三级 分值 : 数据合规 来源记录、脱敏 授权与处理日志 伦理审查与风险控制 20 技术操作 标注/质检 Python清洗/训练 RAG/微调/部署方案 25 质量指标 准确率/完整率 F1/混淆矩阵 Recall@k/幻觉…
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实训项目
README
AI训练师实训项目包 本目录提供五级、四级、三级的可交付实训任务。每个项目均包含：任务说明、输入数据、操作步骤、提交物、评分标准。 数据与答案 学员实验数据统一放在 datasets/。 教师用标准答案统一放在 answers/。 文件清单见 数据与标准答案说明.md。 等级 项…
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三级 部署方案 标准答案
三级部署方案标准答案要点 推荐架构 用户问题 → FastAPI 网关 → 向量检索BGEM3 → Reranker → 本地大模型Qwen/DeepSeek → 答案与引用 必须包含 1. 数据来源与授权说明； 2. 文档切分与向量化策略； 3. Recall@5、人工可用率、…
exercises/answers/三级_部署方案_标准答案.md
四级 文本分类 标准答案说明
四级文本分类标准答案说明 清洗规则 1. query 去除首尾空格；空文本删除。 2. lang 统一为 zh/en/ar；中文→zh，English→en。 3. source 缺失填 unknown。 4. createdat 统一为 YYYYMMDD。 5. 按 query…
exercises/answers/四级_文本分类_标准答案说明.md
项目3 智慧图书馆RAG与LoRA方案
三级实训项目3：智慧图书馆多语言RAG与LoRA微调方案 项目背景 建设面向中英阿读者的智慧图书馆咨询系统，支持馆藏检索、数据库导航、科研工具推荐。 任务 1. 构建知识库文档结构； 2. 设计 RAG 检索评估集； 3. 设计 LoRA 微调数据格式； 4. 给出 FastAP…
exercises/三级_实训项目包/项目3_智慧图书馆RAG与LoRA方案.md
标注规范 NER
NER标注规范（五级） 标签 含义 正例 反例/边界 ORG 机构 北京第二外国语学院、国家图书馆 “图书馆”泛指场所时不标 LOC 地点 北京、阿拉伯国家 “线上”不标 TITLE 文献/课程/项目名称 《数据分析与知识发现》 普通名词不标 LANG 语言 中文、英文、阿拉伯语…
exercises/五级_实训项目包/标注规范_NER.md
项目1 NER标注与质检
五级实训项目1：智慧图书馆咨询语料 NER 标注与质检 任务目标 对 100 条读者咨询语料进行实体标注，标签包括：PERSON、ORG、LOC、TITLE、LANG、DATE。 操作步骤 1. 阅读 标注规范NER.md； 2. 使用 BIO 格式标注样例数据； 3. 抽检 2…
exercises/五级_实训项目包/项目1_NER标注与质检.md
项目2 Pandas清洗与文本分类
四级实训项目2：Pandas清洗与文本分类基线模型 任务目标 清洗读者咨询数据，训练一个意图分类模型，并输出错误分析。 数据字段 id, query, lang, intent, source, createdat 步骤 1. 用 Pandas 读取 CSV； 2. 去重、处理缺…
exercises/四级_实训项目包/项目2_Pandas清洗与文本分类.md
数据与标准答案说明
exercises 数据与标准答案说明 目录 datasets/：学员实验使用的数据文件，不包含完整答案。 answers/：教师使用的标准答案、参考答案、评分依据。 五级项目 文件 用途 datasets/五级NER标注学生用100条.jsonl 学员进行NER标注 answe…
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