培养路线
从数据标注与质检，到Python数据处理与模型训练，再到大模型、RAG、部署和项目管理。
五级/初级
A1
AI基础认知
7课 · 14学时 · 第1—7课
A2
数据采集与整理
13课 · 26学时 · 第8—20课
A3/A4
标注与质检
20课 · 40学时 · 第21—40课
四级/中级
B1
Python数据分析
12课 · 24学时 · 第41—52课
B2
数据处理进阶
12课 · 24学时 · 第53—64课
B3
模型训练基础
12课 · 24学时 · 第65—76课
三级/高级
C1
机器学习深入
12课 · 24学时 · 第77—88课
C2
大模型训练与微调
12课 · 24学时 · 第89—100课
C3
项目管理与培训
10课 · 20学时 · 第101—110课
建议教学节奏
每课2学时
导入、核心讲授、演示、练习、点评五段式组织。
每模块一实训
围绕真实数据、标注规范、Python脚本、模型评估或项目答辩形成作品。
累计240学时课件
可用于校内选修、训练营、继续教育和职业技能等级培训。